这里指的遍历方法包括：
因为最近要进行了一些数据汇总，map、reduce、reduceRight、forEach、filter、some、everynode版本已经是8.11.1了，所以直接写了个async/await的脚本。 但是在对数组进行一些遍历操作时，发现有些遍历方法对Promise的反馈并不是我们想要的结果。
当然，有些严格来讲并不能算是遍历，比如说some，every这些的。
这些方法都是比较常见的，但是当你的回调函数是一个Promise时，一切都变了。
前言
async/await为Promise的语法糖 文中会直接使用async/await替换Promise
let result = await func()// => 等价于func().then(result => { // code here})// ======async function func () { return 1 }// => 等价与function func () { return new Promise(resolve => resolve(1))}复制代码 map
map可以说是对Promise最友好的一个函数了。
map接收两个参数： - 对每项元素执行的回调，回调结果的返回值将作为该数组中相应下标的元素
- 一个可选的回调函数
this指向的参数
[1, 2, 3].map(item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方// > [1, 4, 9]复制代码
上边是一个普通的map执行，但是当我们的一些计算操作变为异步的：
[1, 2, 3].map(async item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方// > [Promise, Promise, Promise]复制代码
这时候，我们获取到的返回值其实就是一个由Promise函数组成的数组了。
所以为什么上边说map函数为最友好的，因为我们知道，Promise有一个函数为Promise.all
Promise组成的数组依次执行，并返回一个Promise对象，该对象的结果为数组产生的结果集。 await Promise.all([1, 2, 3].map(async item => item ** 2))// > [1, 4, 9]复制代码
首先使用Promise.all对数组进行包装，然后用await获取结果。
reduce/reduceRight
reduce的函数签名想必大家也很熟悉了，接收两个参数：
- 对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中，回调函数的签名：
accumulator累加的值currentValue当前正在处理的元素currentIndex当前正在处理的元素下标 (感谢小伙伴的补充)array调用reduce的数组
- 可选的初始化的值，将作为
accumulator的初始值
[1, 2, 3].reduce((accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和// > 6复制代码
这个代码也是没毛病的，同样如果我们加和的操作也是个异步的：
[1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和// > Promise { : "[object Promise]3"}复制代码 这个结果返回的就会很诡异了，我们在回看上边的reduce的函数签名
对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中
然后我们再来看代码，async (accumulator, item) => accumulator += item
Pormise的语法糖，为了看得更清晰，我们可以这样写： (accumulator, item) => new Promise(resolve => resolve(accumulator += item))复制代码
也就是说，我们reduce的回调函数返回值其实就是一个Promise对象
Promise对象进行+=操作，得到那样怪异的返回值也就很合情合理了。 当然，reduce的调整也是很轻松的：
await [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => await accumulator + item, 0)// > 6复制代码
我们对accumulator调用await，然后再与当前item进行加和，在最后我们的reduce返回值也一定是一个Promise，所以我们在最外边也添加await的字样
reduce都会返回一个新的Promise对象，在对象内部都会获取上次Promise的结果。 我们调用reduce实际上得到的是类似这样的一个Promise对象： new Promise(resolve => { let item = 3 new Promise(resolve => { let item = 2 new Promise(resolve => { let item = 1 Promise.resolve(0).then(result => resolve(item + result)) }).then(result => resolve(item + result)) }).then(result => resolve(item + result))})复制代码 reduceRight
这个就没什么好说的了。。跟reduce只是执行顺序相反而已
forEach
forEach，这个应该是用得最多的遍历方法了，对应的函数签名：
callback，对每一个元素进行调用的函数currentValue，当前元素index，当前元素下标array，调用forEach的数组引用
thisArg，一个可选的回调函数this指向
我们有如下的操作：
// 获取数组元素求平方后的值[1, 2, 3].forEach(item => { console.log(item ** 2)})// > 1// > 4// > 9复制代码 普通版本我们是可以直接这么输出的，但是如果遇到了Promise
// 获取数组元素求平方后的值[1, 2, 3].forEach(async item => { console.log(item ** 2)})// > nothing复制代码 forEach并不关心回调函数的返回值，所以forEach只是执行了三个会返回Promise的函数
Array.prototype.forEachSync = async function (callback, thisArg) { for (let [index, item] of Object.entries(this)) { await callback(item, index, this) }}await [1, 2, 3].forEachSync(async item => { console.log(item ** 2)})// > 1// > 4// > 9复制代码 await会忽略非Promise值，await 0、await undefined与普通代码无异
filter
filter作为一个筛选数组用的函数，同样具有遍历的功能：
forEach，但是callback返回值为true的元素将被放到filter函数返回值中去。 我们要进行一个奇数的筛选，所以我们这么写：
[1, 2, 3].filter(item => item % 2 !== 0)// > [1, 3]复制代码
然后我们改为Promise版本：
[1, 2, 3].filter(async item => item % 2 !== 0)// > [1, 2, 3]复制代码
这会导致我们的筛选功能失效，因为filter的返回值匹配不是完全相等的匹配，只要是返回值能转换为true，就会被认定为通过筛选。
Promise对象必然是true的，所以筛选失效。 所以我们的处理方式与上边的forEach类似，同样需要自己进行对象增强 但我们这里直接选择一个取巧的方式： Array.prototype.filterSync = async function (callback, thisArg) { let filterResult = await Promise.all(this.map(callback)) // > [true, false, true] return this.filter((_, index) => filterResult[index])}await [1, 2, 3].filterSync(item => item % 2 !== 0)复制代码 我们可以直接在内部调用map方法，因为我们知道map会将所有的返回值返回为一个新的数组。
map可以拿到我们对所有item进行筛选的结果，true或者false。 接下来对原数组每一项进行返回对应下标的结果即可。 some
some作为一个用来检测数组是否满足一些条件的函数存在，同样是可以用作遍历的
forEach，有区别的是当任一callback返回值匹配为true则会直接返回true，如果所有的callback匹配均为false，则返回false 我们要判断数组中是否有元素等于2：
[1, 2, 3].some(item => item === 2)// > true复制代码
然后我们将它改为Promise
[1, 2, 3].some(async item => item === 2)// > true复制代码
这个函数依然会返回true，但是却不是我们想要的，因为这个是async返回的Promise对象被认定为true。
所以，我们要进行如下处理：
Array.prototype.someSync = async function (callback, thisArg) { for (let [index, item] of Object.entries(this)) { if (await callback(item, index, this)) return true } return false}await [1, 2, 3].someSync(async item => item === 2)// > true复制代码 因为some在匹配到第一个true之后就会终止遍历，所以我们在这里边使用forEach的话是在性能上的一种浪费。
await会忽略普通表达式的优势，在内部使用for-of来实现我们的需求 every
以及我们最后的一个every
forEach一样， 但是callback的处理还是有一些区别的： 其实换一种角度考虑，every就是一个反向的somesome会在获取到第一个true时终止 而every会在获取到第一个false时终止，如果所有元素均为true，则返回true 我们要判定数组中元素是否全部大于3
[1, 2, 3].every(item => item > 3)// > false复制代码
很显然，一个都没有匹配到的，而且回调函数在执行到第一次时就已经终止了，不会继续执行下去。
我们改为Promise版本： [1, 2, 3].every(async => item > 3)// > true复制代码
这个必然是true，因为我们判断的是Promise对象
someSync实现稍微修改一下： Array.prototype.everySync = async function (callback, thisArg) { for (let [index, item] of Object.entries(this)) { if (!await callback(item, index, this)) return false } return true}await [1, 2, 3].everySync(async item => item === 2)// > false复制代码 当匹配到任意一个false时，直接返回false，终止遍历。
后记
关于数组的这几个遍历方法。
因为map和reduce的特性，所以是在使用async时改动最小的函数。reduce的结果很像一个洋葱模型 但对于其他的遍历函数来说，目前来看就需要自己来实现了。 四个*Sync函数的实现：